Und noch ein Nachtrag zur Komplexität:
Evolution of complexity in signaling pathways
Soyer OS, Bonhoeffer S, PNAS October 31, 2006 | vol. 103 | no. 44
http://www.pnas.org/cgi/content/full/103/44/16337 (Volltext)
Abstract hat geschrieben: It is not clear how biological pathways evolve to mediate a certain physiological response and why they show a level of complexity that is generally above the minimum required to achieve such a response. One possibility is that pathway complexity increases due to the nature of evolutionary mechanisms. Here, we analyze this possibility by using mathematical models of biological pathways and evolutionary simulations. Starting with a population of small pathways of three proteins, we let the population evolve with mutations that affect pathway structure through duplication or deletion of existing proteins, deletion or creation of interactions among them, or addition of new proteins. Our simulations show that such mutational events, coupled with a selective pressure, leads to growth of pathways. These results indicate that pathways could be driven toward complexity via simple evolutionary mechanisms and that complexity can arise without any specific selective pressure for it. Furthermore, we find that the level of complexity that pathways evolve toward depends on the selection criteria. In general, we find that final pathway size tends to be lower when pathways evolve under stringent selection criteria. This leads to the counterintuitive conclusion that simple response requirements on a pathway would facilitate its evolution toward higher complexity.
In anderen Worten: evolutionäre Mechanismen *bedingen* geradezu die Evolution von komplexen Signaltransduktionswegen.
Dies ist natürlich "nur" ein Computermodell, und jede Berechnung ist nur so gut wie die Korrektheit der Grundannahmen (Die ausführlich im Methodenteil dargelegt und diskutiert werden). Doch ich möchte vor allem auf den Unterschied zu den "Berechnungen" des Herrn T. hinweisen.
Im Methodenteil kann man nachlesen, dass nach jeder Generation anhand einer "Fitnessfunktion" durch das Simulationsprogramm bestimmt wurde, wie viele "Nachkommen" ein bestimmter Reaktionsweg haben würde und so die Zusammensetzung der "Population" nach jeder Generation neu bestimmt wurde. Etwas, was Selektion simuliert. Das, was Herr T. völlig ausblendet, obwohl es einer der absolut grundlegenden Mechanismen von Evolution ist. Weswegen, wie ich gerne noch mal betone, seine "mathematische Widerlegung der Evolutionstheorie" nichts weiter ist als eine sinnlose Zahlenspielerei. Natürlich muss man für solche Berechnungen, wie sie für diesen Artikel durchgeführt worden sind, ein bisschen *komplexer* denken können als "3x10e9 bp = 4^(3x10e9) Möglichkeiten = unwahrscheinlich, also Gott."
MfG biologe2
HI-Viren bei 240.000-facher Vergrößerung.